tyle="position:fixed;right:0px;bottom:0px;z-index:1000"> مقايسه الگوريتم‌هاي رگرسيون لجستيک و شبکه عصبي مصنوعي

ارایه پکیج اقدام پژوهی ، گزارش تخصصی و تجربیات مدون

طرح جابر- اقدام پژوهی- درس پژوهی-گزارش تخصصی-برنامه سالانه-تقویم اجرایی-طرح تعالی- پیشنهاد ارزشیابی-طرح تدبیر-تجربیات مدون-تحلیل محتوا-


مقايسه الگوريتم‌هاي رگرسيون لجستيک و شبکه عصبي مصنوعي

 تعداد صفحات: 14     کد محصول :3249      حجم فایل:1,26 MB      نوع فایل :rar 


فایل ورد قابل ویرایش

 

توضیحی مختصر از متن فایل  :

چکيده

تغييرات پوشش سرزمین و توسعه شهرها سبب تخريب زيستگاه‌هاي طبيعي و کاهش تنوع زيستي شده است. يکي از روش‌هاي مورد استفاده برنامه‌‌ريزان جهت کنترل روند تغييرات پوشش سرزمین و کاربری اراضی، مدل‌سازي مي‌باشد. اين مطالعه، با هدف مقايسه رگرسيون لجستيک و پرسپترون چندلايه شبکه عصبي مصنوعي جهت مدل‌سازي پتانسيل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران انجام شد. جهت تحلیل تغييرات منطقه از تصاوير ماهوارهLandsat متعلق به سال‌هاي 1367، 1379، 1385 و 1390، مورد استفاده قرار گرفت. همچنين، مدل‌سازي پتانسيل انتقال با استفاده از رگرسيون لجستيک و پرسپترون چندلايه شبکه عصبي مصنوعي انجام پذيرفت. جهت پيش‌بيني تغيير پوشش سرزمین سال 1390، از دوره واسنجي 1385-1379 با استفاده از زنجيره مارکف و مدل پيش‌بيني سخت استفاده شد. صحت مدل‌سازي نيز با استفاده از ضريب کاپا ارزيابي شد. نتايج حاصل از ضرايب کاپا نشان داد که اگرچه رگرسيون لجستيک (8456/0) دقت بالاتري نسبت به پرسپترون چندلايه شبکه عصبي مصنوعي (8276/0) دارد، خطي کردن متغيرها، تأثير زيادي در افزايش صحت مدل در منطقه مورد مطالعه نداشته است.

 

کليد واژهها: مدل‌سازي پتانسيل انتقال، رگرسيون لجستيک، پرسپترون چندلايه شبکه عصبي مصنوعي، ارزيابي صحت، سواحل استان مازندران

 

سرآغاز

در مقياس جهاني، رشد جمعيت مي‌تواند علت اصلي براي تغيير استفاده از زمين در نظر گرفته شود (Muñoz-Rojas et al., 2011 ) .توجه به الگوها، روند تغييرات سيماي سرزمين جهت درک پويايي جنگل، حفاظت پايدار و ارزيابي رويکردهاي مديريت لازم است (Gómez et al., 2011).در سال‌های اخیر، توجه زيادي به تغييرات پوشش سرزمین و کاربري اراضي و تخريب پوشش گياهي شده است (Volcani et al., 2005; Haack & Rafter, 2006; Rahman & Saha, 2009; Pelorosso et al., 2009; Schulz et al., 2010; Gómez et al., 2011; Thapa & Murayama, 2011 ).سطح زمين به خودي خود يک سيستم پيچيده است و مدل‌سازی تغييرات پوشش سرزمین يک فرايند پيچيده متأثر از دخالت انواع متغيرها مي‌باشد. به طورکلي، مدل‌هاي تغييرات پوشش سرزمین شامل سه جزء هستند: زير مدل نياز تغيير(1)، زير مدل پتانسيل انتقال(2) و زير مدل تخصيص تغيير(3). زير مدل نياز تغيير به تعيين ميزان تغييري که طي دوره خاصي از زمان روی خواهد داد مربوط می‌شود. نتايج اين مرحله، در يک ماتريس احتمال انتقال(4) که ميزان تغيير از يک طبقه کاربري را به نوع ديگر تعيين مي‌کند، خلاصه مي‌شود. مدل‌سازي پتانسيل انتقال نيز پتانسيل انتقال از يک کاربري (مثل جنگل) به کاربري ديگر (مانند: کشاورزي) را با توجه به متغيرهاي توضيحي(5) مدل مي‌کند. متغيرها به دو گروه متغير مطلوبيت مثل شيب يا نوع خاک و متغير محرک(6) مثل نزديکي به جاده تقسيم می‌شوند. زير مدل تخصيص تغيير نيز يک فرايند تصميم‌سازي است (Eastman et al., 2005).از مدل‌ساز تغيير سرزمين(7)، جهت آشکارسازي تغييرات منطقه Olomouc در جمهوري چک استفاده شده است. نتايج نشان داده است، 6% از جنگل مخلوط به جنگل پهن برگ تبديل شده و 5/3% افزايش در مناطق مسکوني روی داده است (Vaclavik & Rogan, 2009).در پژوهشی، جهت مدل‌سازي تغييرات جنگل در پارک مليTam Dao از مدل‌ساز تغيير سرزمين و شبکه عصبي مصنوعي استفاده شده است ((Khoi & Murayama, 2010. از تصاوير ماهواره‌اي مربوط به سال هاي 1993، 2000 و 2007، به عنوان ورودي مدل، آشکارسازي و پيش‌بيني تغييرات سطح جنگل براي سال‌هاي 2014 و 2021 بهره جستند. نتايج آن‌ها نشان داد: جنگل اوليه از 03/18% در 2007 به 10/15% در 2014 و 66/12% در سال 2021، کاهش خواهد يافت.

لینک دانلود:


مقايسه الگوريتم‌هاي رگرسيون لجستيک و شبکه عصبي مصنوعي





ارسال نظر

نام شما :
آدرس وب سایت :
پست الکترونیک :
پیام شما :
کد امنیتی :


ابزار ساخت کد پاپ آپ نیو تب

خرید ساعت مچی

|

صفحات پاپ آپ popup window